Workflow dan Analisis Data di Ecoscope
Tujuanโ
Gunakan halaman ini sebagai panduan praktis untuk memilih, mengonfigurasi, menjalankan, dan menginterpretasikan dasbor workflow Ecoscope. Cakupan halaman ini terbatas pada jenis-jenis workflow dan analisis data di Ecoscope. Halaman ini mengasumsikan bahwa akun Ecoscope dan sumber data EarthRanger Anda sudah diatur sebelumnya.
Fungsi Ecoscope Workflowsโ
Ecoscope Workflows mengubah data EarthRanger yang Anda pilih menjadi dasbor. Sebuah workflow mengambil data dari sumber yang terhubung, menyaringnya sesuai konfigurasi Anda, menjalankan perhitungan yang telah ditentukan, lalu menghasilkan keluaran visual seperti peta, grafik, tabel, dan metrik ringkasan.
Workflow tidak menentukan sendiri makna data tersebut bagi Anda. Workflow memberikan hasil yang terstruktur, sehingga Anda dapat menginterpretasikan pola di lapangan, membandingkan hasil, dan menyiapkan produk untuk keperluan operasional atau pelaporan.
Empat Jenis Workflowโ
| Jenis Workflow | Digunakan untuk Menganalisis | Pertanyaan Utama yang Dijawab | Keluaran Umum |
|---|---|---|---|
| Events Workflow | Data kejadian EarthRanger | Di mana, kapan, dan seberapa sering kejadian yang dipilih terjadi? | Peta kejadian, peta kepadatan, grafik deret waktu, ringkasan jenis kejadian |
| Patrols Workflow | Rute patroli dan kejadian terkait patroli | Ke mana patroli pergi, seberapa besar upaya yang tercatat, dan apa yang ditemukan? | Trek patroli, peta cakupan, metrik waktu dan jarak, grafik kejadian patroli |
| Event Details: Numeric Field Workflow | Nilai numerik yang tercatat dalam satu jenis kejadian | Seberapa besar, intens, atau sering nilai yang dilaporkan โ bukan hanya jumlah kejadian? | Ringkasan numerik, peta berbasis nilai, grafik batang, grafik lingkaran, dan tabel kejadian |
| Subject Tracking Workflow | Lokasi GPS dari subjek yang dilacak | Bagaimana pergerakan hewan, kendaraan, atau aset lain yang dilacak dari waktu ke waktu? | Peta trek, metrik pergerakan, peta wilayah jelajah, peta kepadatan, dan grafik pergerakan |
Proses Umum Workflowโ
Gunakan proses dasar yang sama untuk semua jenis workflow:
- Buka Workflow Templates.
- Pilih templat workflow yang sesuai dengan jenis data yang ingin Anda analisis.
- Pilih sumber data EarthRanger yang relevan saat diminta.
- Masukkan nama dan deskripsi workflow yang jelas.
- Atur rentang waktu data yang ingin disertakan.
- Konfigurasikan kolom khusus workflow tersebut.
- Kirim workflow.
- Pastikan status workflow adalah Ready.
- Pilih Run.
- Buka dasbor saat status berubah menjadi Success.
- Tinjau peta, grafik, metrik ringkasan, dan tabel.
- Ekspor widget yang diperlukan sebagai file PNG jika dibutuhkan untuk laporan atau presentasi.
Gunakan nama workflow yang singkat dan mudah dikenali. Sertakan jenis data, filter, dan rentang tanggal agar mudah diidentifikasi nantinya. Contohnya:
Foot Patrols Jan-Mar 2026
Human Wildlife Conflict - 2026 Q1
Tracking Rhino Group - Dry Season 2026
Events Workflowโ
Kapan Digunakanโ
Gunakan Events Workflow saat Anda ingin menganalisis kejadian EarthRanger yang dilaporkan dalam periode tertentu. Cocok untuk pemantauan insiden, perjumpaan satwa liar, laporan konflik, laporan kebakaran, jerat, aktivitas ilegal, laporan bangkai satwa, atau jenis kejadian lain yang dikonfigurasi di EarthRanger.
Pilihan Konfigurasi Utamaโ
| Kolom | Panduan Praktis |
|---|---|
| Nama dan deskripsi workflow | Sertakan jenis atau tema kejadian serta rentang tanggal. |
| Time range | Mulai dengan periode yang terfokus. Rentang yang terlalu luas dapat memperlambat proses dan mempersulit interpretasi dasbor. |
| Event Types | Pilih satu atau beberapa jenis kejadian. Biarkan kosong hanya jika Anda sengaja ingin menyertakan semua jenis kejadian. |
| Group Data | Gunakan ini jika Anda ingin tampilan dasbor terpisah berdasarkan jenis kejadian, pelapor, bulan, hari dalam seminggu, atau kategori lain yang didukung. |
| Events Bar Chart interval | Gunakan bulan untuk tren umum, minggu atau hari untuk tinjauan operasional yang lebih dekat, dan jam untuk analisis pola aktivitas harian. |
| Event Location Filter | Gunakan hanya jika Anda perlu mengecualikan lokasi yang diketahui salah, seperti koordinat 0,0. |
Cara Menginterpretasikan Dasborโ
Lihat terlebih dahulu total volume kejadian. Kemudian bandingkan jenis kejadian, waktu, dan lokasi. Gunakan peta untuk mengidentifikasi konsentrasi geografis. Gunakan grafik batang untuk mengidentifikasi puncak, perubahan musiman, atau peningkatan yang tidak biasa. Gunakan grafik lingkaran untuk memahami proporsi setiap jenis kejadian. Jika Anda mengelompokkan data, beralihlah antar tampilan untuk membandingkan pola.
Pertanyaan analisis yang berguna:
- Jenis kejadian apa yang paling umum?
- Apakah laporan berkumpul di area tertentu?
- Apakah kejadian meningkat pada bulan, minggu, hari, atau jam tertentu?
- Apakah pola yang ditemukan bermakna secara operasional, atau mungkin hanya mencerminkan upaya pelaporan?
- Apakah cakupan patroli, upaya pemantauan, atau keterlibatan masyarakat perlu disesuaikan?
Patrols Workflowโ
Kapan Digunakanโ
Gunakan Patrols Workflow saat Anda ingin menganalisis upaya patroli, pergerakan selama patroli, dan kejadian yang tercatat selama patroli. Workflow ini bermanfaat untuk pelaporan kinerja patroli, analisis kesenjangan cakupan, dan perencanaan operasional.
Pilihan Konfigurasi Utamaโ
| Kolom | Panduan Praktis |
|---|---|
| Nama dan deskripsi workflow | Sertakan jenis patroli dan periode pelaporan. |
| Time range | Sesuaikan dengan periode pelaporan, seperti satu bulan, satu kuartal, atau satu siklus patroli. |
| Patrol Types | Pilih jenis patroli tertentu jika Anda ingin analisis yang terfokus. Biarkan kosong hanya jika semua jenis patroli relevan. |
| Event Types | Pilih jenis kejadian yang terkait dengan analisis patroli, seperti aktivitas ilegal, perjumpaan satwa liar, atau insiden. |
| Group Data | Gunakan ini untuk membandingkan jenis patroli, status patroli, subjek patroli, nomor seri patroli, periode waktu, atau wilayah. |
| Trajectory Category | Gunakan ini untuk mengatur gaya trek patroli berdasarkan kategori yang bermakna, seperti jenis atau status patroli. |
| Patrol Events Bar Chart interval | Pilih interval yang sesuai dengan pertanyaan manajemen. Bulan untuk pelaporan, hari untuk tinjauan operasional yang lebih dekat. |
Cara Menginterpretasikan Dasborโ
Mulai dengan metrik ringkasan: jumlah patroli, total waktu, total jarak, kecepatan rata-rata, dan kecepatan maksimum. Kemudian periksa peta untuk melihat ke mana patroli sebenarnya pergi. Bandingkan cakupan patroli dengan area yang seharusnya dipatroli. Gunakan peta kejadian dan grafik kejadian untuk memahami apa yang ditemukan selama patroli.
Pertanyaan analisis yang berguna:
- Area mana yang mendapat cakupan patroli yang kuat?
- Area mana yang tampaknya kurang terpatroli?
- Apakah patroli berulang kali mengikuti rute yang sama?
- Apakah area berisiko tinggi juga mendapat upaya patroli yang memadai?
- Jenis kejadian apa yang paling sering tercatat selama patroli?
- Apakah kejadian selama patroli berkumpul di sepanjang rute atau batas tertentu?
- Apakah upaya patroli sejalan dengan prioritas konservasi?
Event Details: Numeric Field Workflowโ
Kapan Digunakanโ
Gunakan Event Details: Numeric Field Workflow saat nilai di dalam suatu kejadian lebih penting daripada jumlah kejadiannya. Ini berguna saat formulir kejadian memiliki kolom numerik seperti ukuran kawanan, ukuran kelompok, jumlah jerat, jumlah yang teramati, jumlah orang, berat, jarak, atau pengukuran lainnya.
Workflow ini biasanya menganalisis satu jenis kejadian dalam satu waktu karena kolom numerik dan kategori yang tersedia bergantung pada struktur formulir kejadian tersebut.
Pilihan Konfigurasi Utamaโ
| Kolom | Panduan Praktis |
|---|---|
| Select Event Type | Pilih jenis kejadian yang memiliki kolom numerik yang ingin Anda analisis. |
| Numeric Field | Pilih kolom yang berisi nilai yang Anda minati, seperti ukuran kelompok atau jumlah. |
| Category Field | Opsional. Gunakan ini jika Anda ingin memilah nilai berdasarkan kategori, seperti jenis kawanan atau jenis perjumpaan. |
| Time range | Pilih periode pelaporan untuk analisis numerik ini. |
| Group Data | Gunakan ini saat membandingkan berdasarkan periode waktu atau kategori. |
| Include Events Without Geometry | Gunakan hanya jika catatan tanpa lokasi masih penting untuk analisis ini. |
Cara Menginterpretasikan Dasborโ
Jangan menginterpretasikan dasbor ini sebagai sekadar jumlah kejadian. Pertanyaan utamanya adalah tentang nilai numerik. Misalnya, sepuluh kejadian perjumpaan gajah bisa berarti sepuluh ekor gajah atau dua ratus ekor gajah, tergantung pada kolom ukuran kawanan.
Mulai dengan tabel ringkasan. Periksa jumlah, nilai minimum, nilai maksimum, median, dan rata-rata. Kemudian lihat grafik batang untuk melihat bagaimana nilai total berubah dari waktu ke waktu. Jika kolom kategori digunakan, bandingkan kontribusi setiap kategori terhadap total. Gunakan peta berbasis nilai untuk mengidentifikasi lokasi dengan nilai tinggi yang terkonsentrasi.
Pertanyaan analisis yang berguna:
- Berapa nilai total yang dilaporkan selama periode yang dipilih?
- Apakah hanya sedikit catatan yang mendominasi sebagian besar total?
- Di mana lokasi nilai tertinggi berada?
- Apakah nilai berubah menurut bulan, musim, atau periode pelaporan?
- Apakah perbedaan antar kategori bermakna?
- Apakah ada nilai pencilan yang perlu diperiksa terhadap data EarthRanger asli?
Subject Tracking Workflowโ
Kapan Digunakanโ
Gunakan Subject Tracking Workflow saat Anda ingin menganalisis data pergerakan dari subjek yang dilacak. Subjek ini bisa berupa hewan, kendaraan, ranger, atau aset lain yang dilacak dengan GPS dan dikonfigurasi sebagai subjek di EarthRanger.
Pilihan Konfigurasi Utamaโ
| Kolom | Panduan Praktis |
|---|---|
| Nama dan deskripsi workflow | Sertakan grup subjek dan rentang waktu. |
| Subject Group | Pilih grup subjek yang dilacak untuk disertakan. Grup yang dipilih menentukan trek mana yang akan diambil ke dalam workflow. |
| Time range | Pilih periode yang sesuai dengan pertanyaan pergerakan. Periode yang lebih singkat lebih mudah diinterpretasikan. |
| Group Data | Gunakan ini untuk membandingkan nama subjek, subtipe subjek, jenis kelamin, atau interval waktu. |
| Trajectory Segment Filter | Lanjutan. Gunakan hanya jika Anda memahami bagaimana filter kecepatan, jarak, dan durasi memengaruhi pembersihan trek. |
| Time Density Map | Gunakan nilai default kecuali Anda memiliki alasan analisis pergerakan tertentu untuk menyesuaikan grid. |
Cara Menginterpretasikan Dasborโ
Mulai dengan peta trek untuk memahami pola pergerakan secara umum. Kemudian tinjau metrik pergerakan seperti waktu terlacak, jarak tempuh, kecepatan, jumlah lokasi, dan aktivitas siang atau malam (jika tersedia). Gunakan hasil wilayah jelajah atau kepadatan untuk mengidentifikasi area yang digunakan berulang kali.
Pertanyaan analisis yang berguna:
- Di mana subjek atau grup menghabiskan waktu paling banyak?
- Apakah jalur pergerakan terkonsentrasi atau tersebar luas?
- Apakah ada pergerakan jarak jauh yang tidak biasa, atau celah dalam pelacakan?
- Apakah pola pergerakan berbeda menurut subjek, bulan, atau hari dalam seminggu?
- Apakah hasilnya masuk akal secara biologis atau operasional?
- Apakah nilai pencilan yang tampak perlu diperiksa terhadap data pelacakan asli?
Menggunakan Group Data secara Efektifโ
Group Data membuat tampilan dasbor terpisah dari workflow yang sama. Gunakan ini saat perbandingan menjadi bagian dari analisis. Misalnya, kelompokkan kejadian berdasarkan bulan, patroli berdasarkan jenis patroli, atau subjek berdasarkan nama.
Gunakan pengelompokan dengan hati-hati. Setiap pengelompokan tambahan dapat menambah waktu pemrosesan dan mempersulit interpretasi dasbor. Mulailah dengan satu pengelompokan yang secara langsung mendukung pertanyaan yang Anda ajukan.
Pilihan pengelompokan yang baik:
| Tujuan Analisis | Pengelompokan yang Disarankan |
|---|---|
| Membandingkan tren kejadian dari waktu ke waktu | Bulan, atau tahun dan bulan |
| Membandingkan berbagai jenis kejadian | Jenis kejadian |
| Membandingkan kinerja patroli | Jenis, status, atau subjek patroli |
| Membandingkan hewan yang dilacak | Nama subjek |
| Membandingkan cakupan spasial | Wilayah (jika didukung) |
Menjalankan, Menduplikasi, dan Menjalankan Ulang Workflowโ
Setelah workflow dikirim, pastikan statusnya menunjukkan Ready sebelum menjalankannya. Pilih Run untuk menghasilkan dasbor. Setelah workflow selesai berjalan dengan sukses, buka workflow tersebut untuk melihat dasbornya.
Gunakan Duplicate saat Anda ingin menggunakan kembali konfigurasi yang sudah ada dengan sedikit perubahan, seperti rentang tanggal baru atau grup subjek yang berbeda. Cara ini lebih cepat dan mengurangi kesalahan konfigurasi.
Gunakan Advanced Run untuk workflow yang berat, seperti rentang tanggal yang panjang, dataset patroli besar, grup subjek besar, atau workflow dengan banyak tampilan pengelompokan. Jika proses normal berjalan lambat atau gagal karena waktu habis, coba persempit konfigurasi terlebih dahulu, lalu gunakan Advanced Run jika diperlukan.
Daftar Periksa Praktis untuk Interpretasiโ
Sebelum menggunakan hasil dasbor dalam laporan atau pengambilan keputusan, periksa hal berikut:
- Sumber data: Apakah workflow ini menggunakan situs EarthRanger yang benar?
- Rentang tanggal: Apakah periode yang dipilih sesuai dengan pertanyaan pelaporan atau analisis?
- Zona waktu: Apakah zona waktu sudah benar untuk situs ini?
- Filter: Apakah jenis kejadian, jenis patroli, atau grup subjek telah dipilih dengan benar?
- Pengelompokan: Apakah pengelompokan ini menjawab pertanyaan perbandingan yang sebenarnya?
- Geometri yang hilang: Apakah catatan tanpa lokasi disertakan atau dikecualikan secara sengaja?
- Nilai pencilan: Apakah nilai, kecepatan, atau lokasi yang tidak biasa tinggi masuk akal?
- Bias upaya pelaporan: Mungkinkah kelompok kejadian mencerminkan area yang paling sering dilaporkan orang, bukan area yang benar-benar paling sering terjadi insiden?
- Makna operasional: Tindakan, keputusan, atau tindak lanjut apa yang disarankan oleh pola tersebut?
- Kebutuhan ekspor: Peta atau grafik mana yang perlu diunduh untuk pelaporan?
Masalah Umum dan Solusinyaโ
| Masalah | Kemungkinan Penyebab | Yang Harus Dilakukan |
|---|---|---|
| Workflow gagal karena waktu habis | Data terlalu banyak, rentang waktu terlalu panjang, atau terlalu banyak pengelompokan | Persingkat rentang waktu, kurangi kategori yang dipilih, atau gunakan Advanced Run. |
| Workflow tidak menghasilkan keluaran yang berguna | Jenis kejadian, jenis patroli, grup subjek, atau rentang tanggal salah | Periksa konfigurasi dan jalankan ulang. |
| Hasil Numeric Field workflow tampak salah | Workflow menjumlahkan nilai numerik, bukan menghitung jumlah kejadian | Periksa kolom numerik yang dipilih dan tinjau tabel ringkasan. |
| Subject Tracking workflow kehilangan seluruh data trek | Filter segmen lanjutan mungkin terlalu ketat | Longgarkan pengaturan jarak, durasi, atau kecepatan segmen minimum/maksimum. |
| Kesalahan izin | Pengguna EarthRanger yang terhubung dengan sumber data tidak memiliki akses ke data yang diminta | Minta administrator situs EarthRanger memeriksa akses ke kejadian, patroli, subjek, atau grup subjek yang relevan. |
| Kesalahan pengelompokan ganda | Pengelompokan yang sama ditambahkan lebih dari sekali | Hapus pengelompokan yang duplikat dan jalankan ulang. |
Praktik Terbaikโ
- Mulailah dengan konfigurasi paling sederhana yang dapat menjawab pertanyaan Anda.
- Gunakan rentang waktu yang singkat dan jelas sebelum memperluas ke periode yang lebih panjang.
- Biarkan pengaturan lanjutan pada nilai default kecuali Anda memahami fungsi pengaturan tersebut.
- Gunakan pengelompokan hanya jika mendukung perbandingan tertentu.
- Gunakan Duplicate untuk pelaporan berulang bulanan, kuartalan, atau musiman.
- Gunakan Advanced Run hanya jika diperlukan untuk workflow yang besar atau lambat.
- Selalu interpretasikan dasbor dengan mempertimbangkan upaya di lapangan, praktik pelaporan, dan konteks situs yang diketahui.
- Saat workflow gagal, buka panel metadata dan salin detail kesalahan sebelum menghubungi dukungan.
Untuk bantuan tambahan, kunjungi EarthRanger Help Center atau hubungi administrator situs Anda.